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摘要。在本文中，我们提出了一个混合高分辨率和非局部特征网络（H 2 NF-NET），以分割多模态MR图像中的脑肿瘤。我们的H 2 NF-NET使用单个和级联的HNF-NET来分割不同的脑肿瘤子区域，并将预定剂结合在一起作为最终分割。我们培训并评估了我们的模型关于多模式脑肿瘤分割挑战（BRATS）2020数据集。The results on the test set show that the combination of the single and cascaded models achieved average Dice scores of 0.78751, 0.91290, and 0.85461, as well as Hausdorﬀdistances (95%) of 26.57525, 4.18426, and 4.97162 for the enhancing tumor, whole tumor, and tumor core, respectively.我们的方法赢得了近80名参与者的Brats 2020挑战细分任务的第二名。

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